新浪科技讯,Google I/O 2026主题演讲,谷歌Labs产品副总裁伍德沃德(Josh Woodward)走上台演示了一个场景:派对邀请发出去了,Gemini Spark自动扫描收件箱,把所有回复汇总进Google Sheet,对还没回复的人发送提醒邮件。全程在后台完成,用户什么都不用动。这就是谷歌对Gemini Spark的定义——不是一个聊天机器人,而是一个24小时不下线的数字助理,主动替你把事情做完。
Spark的运作方式是跨应用的深度整合。它同时读取Gmail、Google Docs、日历、Drive,以及用户登录的第三方网站,将分散在各处的信息串联成行动。更关键的是“Skills”系统:用户可以自定义一套可重复执行的任务逻辑,比如告诉Spark每周五汇总本周会议纪要、整理成固定格式发给团队;也可以从社区上传的技能库里直接安装别人做好的Skills。这让Spark逐渐从一个执行工具变成了可以持续学习用户习惯的个人智能层。
Spark的特别之处在于它的信息访问深度。根据谷歌官方预览文档,Spark会调用用户的Connected Apps数据、历史对话、任务记录、位置信息,乃至Personal Intelligence——谷歌为Gemini建立的个人数据画像系统。它还被明确授权在必要时向第三方共享用户信息,包括姓名、联系方式、文件和偏好设置,以完成代购、预订等操作。谷歌在界面中注明Spark仍处于实验阶段,并提示用户:它可能在未经确认的情况下完成付款或分享信息。
这是谷歌第一次把一个具备真实行动能力的Agent推向普通消费者。Spark目前将作为AI Ultra订阅($200档)的专属功能率先开放,这个定价本身就是一种定性:谷歌把它视为整个订阅体系皇冠上的明珠,而不是全民功能。但更值得关注的问题是:当一个AI开始代理你的邮件、代你付款、代你和别人沟通,用户把多少主权交了出去,又是否真的准备好了?
竞争格局:不只是对标OpenClawSpark的竞争坐标比外界通常描述的更复杂。最直接的对手是OpenAI Operator——后者去年底推出,主打跨网页自动操作、代购、酒店预订,Skills逻辑与Spark高度重合,连“可能在未经确认情况下付款”这个风险警示措辞都几乎一字不差。OpenClaw定位开发者和重度用户,需要手动配置工作流;Spark瞄准的是普通Gmail用户,两者受众并不完全重叠。
元股证券:ygzq.hk但谷歌真正的底牌,是OpenClaw和Operator都无法复制的生态护城河。Spark天然读取Gmail、Drive、Docs、Calendar——这些数据本就在谷歌服务器上,无需用户逐一授权第三方接入。OpenClaw要做同样的事,每个接口都要单独打通,每个用户都要完成一次繁琐的权限配置。这个摩擦在消费者场景中足以决定生死。谷歌不需要在技术上赢,只要把一个“足够好的Agent”做进每个Gmail用户的收件箱,OpenClaw和Operator的潜在用户盘就都被同步压缩了。
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责任编辑:丁文武
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